프로젝트 소개
무엇을 하는 프로젝트인가
Naver Sentiment Movie Corpus(NSMC) 20만 건의 영화 리뷰로 긍정·부정 감성 분류 모델을 학습하고, 입력한 리뷰의 감성을 예측하며 LIME으로 예측 근거 단어를 보여주는 머신러닝 프로젝트입니다.
학습 데이터150,000건
테스트 데이터50,000건
레이블긍정 / 부정
비교 모델
| 모델 | 특징 |
|---|---|
| TF-IDF + LogisticRegression | 전통적 통계 기반, 빠른 추론 |
| LSTM | Embedding → LSTM → Dense, 순차 문맥 학습 |
| KLUE-BERT | 사전학습 트랜스포머 파인튜닝 |
입력과 보관
- 한국어 리뷰 한 건, 500자 이내만 분석합니다.
- 리뷰 원문과 전처리 결과는 저장하지 않습니다. 분석 결과 메타데이터만 24시간 보관한 뒤 삭제합니다.
- LIME 설명 단어는 응답에만 담기고 저장하거나 다시 조회할 수 없습니다.